미국 도어대쉬, 기업 분석, 발전 과정, 개발 계획

 

DoorDash는 고객과 지역 식당을 연결하는 주문형 음식 배달 플랫폼으로, 음식을 주문하고 문 앞까지 배달할 수 있습니다. 이 회사는 토니 쉬, 앤디 팽, 스탠리 탕, 에반 무어에 의해 2013년에 설립되었으며 빠르게 성장하여 식품 배달 산업의 선두 업체 중 하나가 되었습니다. 미국 도어대쉬에 대한 기업 분석, 발전 과정, 개발 계획에 대 알아볼까요?

미국 도어대쉬 기업 분석

도어Dash는 고객, 식당, 배달 드라이버, 배달 드라이버와 배달 드라이버 사이의 중간으로 작동합니다. 사업 모델은 배달 서비스를 용이하게 하기 위해 식당으로부터 주문값의 주문 값 구조를 기반으로 한다. 또한 도어 Dashboard는 고객에게 배송비를 제공할 수 있으며, 해당 주문에 무제한 무료 배송 서비스를 제공할 수 있습니다. 시장 기회 확대 식품 배달 요청은 중요한 성장 기회를 나타냅니다. 요청 탐색에 따르면, 음식 배달 플랫폼이 제공하는 편의성과 다양성에 대해 소비자들이 점점 더 결론을 내림에 따라 온라인 음식 배달 요청은 지속적으로 확대될 것으로 예상됩니다. DoorDash는 광범위한 카페 네트워크와 다양한 고객 선호도를 제공하는 기능을 통해 이러한 성장으로부터 이익을 얻을 수 있습니다. Geographic Expansion DoorDash는 주요 시민 센터를 넘어 교외 및 목회 지역으로 진출하여 새로운 요청 점유율을 확보하는 데 집중했습니다. 이러한 전략을 통해 이 회사는 보다 광범위한 고객 기반을 확보하고 경쟁이 덜 치열한 분야에서 경쟁력을 강화할 수 있었습니다. 레스토랑 훅업 DoorDash는 공공 체인점과 오리지널 시설을 포함한 다양한 카페와 전략적인 훅업을 형성했습니다. 다양한 식사 옵션을 제공함으로써 DoorDash는 더 많은 고객층을 끌어들이고 고객 충성도를 향상합니다. 또한, 이 회사는 마케팅 지원, 데이터 분석 및 기술 통합을 제공하기 위해 카페와 협력하여 파트너와의 연결을 더욱 강화합니다. 식품 배달 시장은 여러 업체가 시장 점유율을 놓고 경쟁하는 등 경쟁이 치열합니다. DoorDash는 Uber Eats, Grubhub 및 Postmates와 같은 다른 주요 플랫폼과의 경쟁에 직면해 있습니다. 치열한 경쟁은 가격 압박, 마케팅 비용 증가, 차별화와 앞서 나가기 위한 기술 혁신에 대한 지속적인 투자의 필요성으로 이어질 수 있습니다. 규제 환경: 식품 배달 산업은 노동법, 허가 요건, 건강 및 안전 기준을 포함한 다양한 규제를 받습니다. 이러한 규정을 준수하면 DoorDash 및 기타 식품 배달 플랫폼에 문제가 되고 운영 복잡성이 가중될 수 있습니다. 진화하는 규제 환경에 적응하고 식당, 운전자 및 지역 당국을 포함한 이해 관계자와 긍정적인 관계를 유지하는 것이 중요합니다. 운전자 유지 및 만족도: DoorDash의 비즈니스에서 중요한 측면은 안정적이고 만족스러운 드라이버 네트워크를 유지하는 것입니다. 운전자 채용, 참여 및 유지와 관련된 문제는 서비스 품질 및 제공 효율성에 영향을 미칠 수 있습니다. DoorDash는 충분한 수의 운전자를 유치하고 유지하기 위해 운전자 인센티브, 혜택 및 지원에 투자해야 합니다. DoorDash는 음식 배달 물류, 마케팅 및 운전자 인수와 관련된 높은 비용으로 인해 수익률이 낮습니다.

발전 과정

DoorDash는 유연성, 협업 및 반복적인 제공을 강조하는 민첩한 소프트웨어 개발 접근 방식을 따릅니다. 신속한 방법론을 통해 기업은 고객 요구사항에 신속하게 대응하고, 변화하는 조건에 적응하며, 점진적으로 가치를 제공할 수 있습니다. DoorDash는 개발 작업을 더 낮고 관리하기 쉬운 단위로 분류함으로써 플랫폼에 지속적으로 업데이트 및 향상된 기능을 제공할 수 있습니다. DoorDash는 제품 책임자, 전달자, 주모자 및 데이터 과학자를 포함한 여러 부서를 고용하고 있습니다. 이러한 협력적 접근 방식은 잦은 커뮤니케이션과 지식 공유를 장려하며, 개발 프로세스가 회사의 전략적 가식 및 고객 요구사항과 일치하도록 합니다. Backend Development DoorDash의 백엔드 구조는 Python, Ruby, Golang을 포함한 프로그래밍 언어의 조합을 사용하여 구축됩니다. 이러한 언어를 통해 발명가들은 확장 가능하고 효과적인 Garzon-side 작업을 수행할 수 있습니다. Web Development DoorDash의 웹 운영은 JavaScript, HTML, CSS와 유사한 초현대적인 웹 기술을 사용하여 구축됩니다. 이 회사는 React 및 Angular와 같은 인기 있는 직물을 사용하여 반응성이 높고 충격적인 인터페이스를 생산합니다. DoorDash는 iOS와 Android 플랫폼 모두에서 모바일 작업을 제공합니다. iOS 개발의 경우 스위프트를, 안드로이드의 경우 코틀린을 활용하고 있습니다. DoorDash는 다양한 데이터 스토리지 및 처리 기술을 활용하여 대량의 데이터를 관리 및 분석합니다. 여기에는 Postgre와 같은 관계형 데이터베이스가 포함됩니다. SQL 및 MySQL은 물론 Apache Kafka 및 Apache Spark와 같은 분산 데이터 처리 프레임워크도 제공합니다. DoorDash는 애플리케이션을 호스팅 하고 확장성 및 고가용성 요구사항을 처리하기 위해 AWS(Amazon Web Services) 및 GCP(Google Cloud Platform)와 같은 클라우드 인프라 공급업체에 의존합니다. 이를 통해 회사는 클라우드의 탄력성과 유연성을 활용하여 성장하는 운영을 지원할 수 있습니다. DoorDash는 소프트웨어 개발 프로세스의 효율성과 품질을 보장하기 위해 여러 개발 관행 및 방법론을 따릅니다. DoorDash는 CI/CD 파이프라인을 활용하여 애플리케이션 구축, 테스트 및 배포를 자동화합니다. 이를 통해 보다 빠른 피드백 루프가 가능해져 새로운 기능과 업데이트가 철저하게 테스트되고 신속하고 안정적으로 운영 환경에 배포될 수 있습니다. TDD는 테스트가 구현 코드 앞에 작성되는 개발 접근 방식입니다. DoorDash는 개발자들이 코드를 철저히 테스트하고 품질과 신뢰성의 문화를 홍보하기 위해 이 관행을 따르도록 권장합니다. DoorDash는 개발 프로세스의 일환으로 코드 검토의 중요성을 강조합니다. 모니터링 및 관찰 가능성 DoorDash는 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 모니터링 및 관찰 가능성에 중점을 두고 있습니다. DoorDash는 운영 및 구조에 대한 데이터를 수집하고 분석함으로써 문제를 사전에 파악하고 해결함으로써 최적의 성능과 빈 공간을 확보할 수 있습니다. DoorDash는 스톤 중심의 디자인 원칙에 중점을 두어 직관적이고 완벽한 스톤게스트를 제작합니다. 여기에는 고객의 요구 사항과 선호 사항을 충족하기 위해 스톤 탐색, 피드백 수집, 디자인 반복 등이 포함됩니다. DoorDash는 데이터 분석 및 통찰력을 활용하여 협회 전체의 의사 결정을 주도합니다. DoorDash는 고객게스트, 딜리버리 운영, 비즈니스 다이내믹스와 관련된 데이터를 분석하여 플랫폼 최적화 및 고객게스트 향상을 위한 정보에 입각한 의견을 제시할 수 있으며, 효과적인 협업 및 커뮤니케이션은 DoorDash의 개발 프로세스에 필수적입니다. 회사는 소대원들이 지식, 아이디어, 피드백을 참여하도록 장려하면서 열린 소통의 문화를 육성합니다. 설계 운영 소프트웨어 및 소대 대화 운영과 유사한 협업 도구 및 플랫폼은 실시간 커뮤니케이션을 촉진하고 여단이 정렬 및 정보를 유지하도록 보장합니다. 또한 DoorDash는 제품 책임자, 제작자 및 마스터 마인드 간의 교차 기능 협업을 강조합니다.

 

 

 

개발 계획

DoorDash와 같은 음식 배달 플랫폼은 고객을 유치하고 유지하기 위해 완벽한 경험을 하는 것을 우선시할 가능성이 높습니다. 여기에는 플랫폼의 유용성 향상, 헌트 및 탐색 최적화, 고객 선호도 및 한 번 주문에 기반한 권장 사항 정리가 포함될 수 있습니다. DoorDash는 Stoner 중심의 설계에 투자하고, Stoner 탐색을 수행하며, 고객 피드백에 영향을 미쳐 플랫폼을 지속적으로 업그레이드하고 개선할 수 있습니다. 음식 배달의 근면성이 발전함에 따라 DoorDash와 같은 회사는 배달 업무를 최적화하기 위해 고급 물류 기술과 알고리즘에 투자할 수 있습니다. 여기에는 경로 최적화, 실시간 쉐이딩 및 지능형 디스패치 시스템이 포함되어 배송 효율성을 높이고 배송 시간을 단축하며 전체 고객 환경을 개선합니다. DoorDash는 이 분야에서 혁신적인 결과를 개발하기 위해 기술 제공업체와의 연계를 모색하거나 내부 R&D에 투자할 수 있습니다. DoorDash는 계속해서 지리적 입지를 확장하여 교외 및 목회 지역의 추가 투숙객에게 다가갈 수 있습니다. 또한, 회사는 음식점 배달을 넘어 새로운 요청과 서비스로의 다양화를 모색할 수 있습니다. 여기에는 신규 수익 수도관을 확보하고 고객 참여를 늘리기 위해 식료품 배달, 주류 배달 또는 기타 제휴 업체로 확장하는 것이 포함될 수 있습니다. DoorDash는 운영 효율성을 개선하고 고객 환경을 개선하기 위해 새로운 기술에 투자할 수 있습니다. 여기에는 인공지능(AI) 및 기계 학습(ML) 알고리듬을 활용하여 맞춤형 권장 사항, 동적 가격 책정 및 사기 탐지와 같은 플랫폼의 다양한 측면을 최적화하는 것이 포함될 수 있습니다. DoorDash는 또한 배달 프로세스를 간소화하고 비용을 절감하기 위해 자율 배달 차량 또는 드론과 같은 자동화 기술을 탐구할 수 있습니다. 지속 가능성과 환경 영향에 대한 관심이 증가함에 따라 식품 배달 플랫폼은 녹색 이니셔티브를 향후 개발 계획에 통합할 수 있습니다. DoorDash는 친환경 포장 솔루션에 투자하거나, 레스토랑 파트너 간의 지속 가능한 관행을 장려하거나, 전기 자동차 제조업체 또는 재생 에너지 공급업체와의 파트너십을 모색하여 탄소 배출량을 줄일 수 있습니다. DoorDash는 서비스를 개선하고 보다 포괄적인 경험을 제공하기 위해 다른 회사와 전략적 파트너십을 구축할 수 있습니다. 여기에는 운영을 간소화하고 고객 및 레스토랑 파트너에게 추가적인 혜택을 제공하기 위해 레스토랑 POS(Point of Sale) 시스템, 로열티 프로그램 또는 기타 기술 플랫폼과의 통합이 포함될 수 있습니다. 타사 배달 서비스 또는 관련 업계의 혁신적인 스타트업과의 협업도 DoorDash의 범위와 역량을 확장하려는 향후 계획의 일부일 수 있습니다. DoorDash는 고객의 행동, 선호도 및 시장 동향에 대한 보다 심층적인 통찰력을 얻기 위해 데이터 분석 기능에 지속적으로 투자할 수 있습니다. 데이터 기반 통찰력을 활용하여 회사는 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 운영을 최적화하며 고객과 레스토랑 파트너 모두에게 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 여기에는 데이터 과학 및 분석 팀을 확장하고, 고급 분석 모델을 개발하고, 예측 분석 및 수요 예측을 위한 기계 학습 알고리즘을 사용하는 것이 포함될 수 있습니다.